Как стало известно, исследователи из Казахстана нашли возможное решение второй из семи «задач тысячелетия» — проблемы равенства классов P и NP. Разработчики созданного на основе соответствующего решения алгоритма заявили, что в долгосрочной перспективе одним из ключевых преимуществ проекта является его экологический потенциал.
Напомним, по итогам 4-х летнего периода научных изысканий казахстанские ученые создали полиномиальный алгоритм решения NP-полной задачи. Это компьютерный код, с помощью которого можно получить достоверные результаты анализа данных быстрее любых существующих точных методов. Презентация технологии состоялась 7 марта на площадке Национального павильона РК в рамках выставки Expo 2020 Dubai.
«Наш алгоритм существенно ускоряет скорость вычислений, производимых с помощью компьютерных технологий. Если масштабировать технологию в разных областях нашей жизни, то это, во-первых, ускорит, во-вторых, облегчит выполнение любых компьютерных процессов. Будет меньше нагрузки на процессоры и потребления электроэнергии. Тем самым, мы будем снижать степень нашего техногенного влияния на экологию планеты»,
подчеркнул один из авторов проекта, эксперт в сфере информационных технологий Аскар Синчев.
Широкий спектр возможностей для интеграции технологии разработчики уже сегодня видят в таких сферах, как логистика, генетика, криптография, шифрование, онлайн-бронирование, создание поисковых систем, а также разработка лекарственных препаратов.
«Фармацевтика и медицина являются одними из актуальных сфер интеграции нашей технологии. Сегодня создание лекарств от определенного вида заболевания, как правило, не является точным процессом и всегда осложняется рядом побочных эффектов. Минимизировать их и есть наша ключевая задача. Наш алгоритм позволит гораздо быстрее создать лекарство, которое эффективно практически на все 100%. Просто представьте, насколько обширным является потенциал применения этой технологии. Мы можем помочь человечеству. Мы можем помочь каждому. В этом и заключается наша миссия»,
считает Жанна Акжанова, директор IT-компании New Aeon, обладающей авторскими правами на данную технологию.
Другой пример — с помощью созданного в Казахстане алгоритма транспортные средства, перевозящие грузы, смогут заполняться со 100% точностью. По предварительным оценкам, это может увеличить рыночную капитализацию 161 крупнейшей логистической компании более чем на $ 500 млрд.
«Сейчас мы сосредоточились на сфере кибербезопасности — наиболее серьезном и актуальном вызове современности. Цифровизация меняет наш образ жизни, поэтому вопрос обеспечения безопасности персональных данных стоит очень остро. Требования к технологиям, которые должны обеспечивать нашу кибербезопасность повысились и поэтому для нас это также приоритетное направление»,
резюмировали исследователи.
