Как пишет Reuters, по словам Ильи Суцкевера, масштабирование данных для подготовки систем ИИ уже достигло своих пределов. Теперь технологии предстоит либо самостоятельно генерировать новые данные, либо оценивать несколько ответов для повышения точности.
Эксперт отметил, что ИИ будет рассуждать о проблемах так, как это делают люди. Однако это может сделать его работу непредсказуемой.
«Чем больше он рассуждает, тем более непредсказуемым становится», — сказал Суцкевер.
Он привел в пример систему AlphaGo от DeepMind, которая в 2016 году удивила экспертов своим 37-м ходом в игре против Ли Седоля. Этот пример показывает, что рассуждения ИИ о миллионах вариантов могут приводить к неожиданным результатам.
Суцкевер подчеркнул, что в будущем искусственный интеллект станет «радикально другим».