Систему машинного обучения, способную с точностью 98% определить, находился ли человек, читавший текст, под воздействием алкоголя, разработали канадские ученые.

«Дистанционное выявление алкогольной интоксикации»: ИИ научили определять трезвость человека
Источник фото

Они отметили, что в настоящее время не существует коммерчески доступных инструментов, позволяющих эффективно выявить алкогольную интоксикацию. Специализированные устройства, такие как трансдермальные датчики и портативные измерители алкоголя в выдыхаемом воздухе, могут точно оценить содержание алкоголя в крови, но они зачастую дорогие и не имеют широкого распространения.

Однако известно, что алкоголь изменяет речь, а речь можно легко записать с помощью широко доступных повседневных устройств (тех же мобильных телефонов). Исходя из этого, ученые разработали метод, который очень прост и эффективен в выявлении алкогольного опьянения.

В исследовании приняли участие 18 взрослых. Средний возраст участников составил 29 лет, из них 72% составляли мужчины. В день исследования участники прибыли в лабораторию в 8:00 утра. Каждому предлагалось прочитать вслух скороговорку, которая была записана с помощью мобильного телефона. После этой первоначальной записи исследователи ввели такое количество водки, смешанное с соком лайма и простым сиропом, которое было достаточным для достижения концентрации алкоголя в выдыхаемом воздухе выше 0,20%. У участников был час, чтобы употребить этот напиток. Впоследствии каждые полчаса в течение семи часов исследователи измеряли уровень алкоголя участников и записывали, как они читают скороговорку.

С помощью этих записей исследователи разработали модель машинного обучения для прогнозирования алкогольной интоксикации. В итоговом варианте ей удалось определить алкогольную интоксикацию с точностью в 98%.

Исследование в целом продемонстрировало, что алкогольное опьянение можно точно предсказать, анализируя голосовые записи.

«В ходе этого экспериментального лабораторного исследования мы обнаружили, что краткие образцы английской речи полезны для классификации состояний алкогольного опьянения у взрослых. Для продвижения вперед в науке дистанционного выявления алкогольной интоксикации срочно необходим гораздо больший пул участников с более разнообразными образцами голоса, собранными до и во время восходящей и нисходящей кривых алкогольной интоксикации», — заключили авторы исследования.

Проще говоря, результаты могли бы быть другими, если бы выборка голосов была более разнообразной или если бы участники активно пытались скрыть свое алкогольное опьянение, как это часто бывает мотивировано людьми при реальных измерениях алкогольного опьянения.

Тем не менее начало положено и вполне возможно через некоторое время наш автомобиль, прежде чем завестись, будет просить нас прочитать скороговорку.


Источник

Поделиться: