Исследователи из Университета Брауна в городе Провиденс штата Род-Айленд разработали алгоритм, который определяет уровень гемоглобина в крови по изображению внутренней части нижнего века глаза.
Как сообщает РИА Новости, используя приложение и получив от пациента селфи, сделанное на смартфоне, врач может без дополнительных анализов диагностировать такое опасное заболевание, как анемия.
Анемия, или малокровие — синдром снижения содержания гемоглобина и эритроцитов в циркулирующей крови, которым страдает примерно каждый четвертый человек в мире. Это заболевание может стать причиной тяжелых осложнений и даже смерти.
Предыдущие исследования показали, что внутренняя часть нижнего века человека, называемая конъюнктивой век, выглядит бледнее при анемии. В новом исследовании ученые получили на смартфоне изображения конъюнктивы глазного яблока 142 пациентов с широким диапазоном уровня гемоглобина.
Ученые во главе с Селимом Сунером вместе с коллегами из больницы Род-Айленда увеличили небольшой участок конъюнктивы на каждой фотографии и разработали алгоритм распознавания цвета, а также модель прогнозирования, сопоставляющую цвет конъюнктивы, окружающей кожи и белков глаз с уровнем гемоглобина. Затем команда проверила созданный алгоритм на фотографиях, собранных у 202 новых, не участвовавших в первоначальном исследовании пациентов.
При анализе серии фотографий достоверность модели при прогнозировании анемии составила более 72 процентов.
Исследователи считают, что разработанное ими приложение для смартфона можно использовать для скрининга анемии в телемедицине, а также в условиях, когда инфраструктура для анализа крови недоступна.
